4月14日，随着智元在龙旗科技完成一场长达8小时的连续作业直播，为期六天的“智元AI发布周”（AGIBOT AI Week）落下帷幕。从4月7日起，智元以每日一项核心突破的节奏，完成了从全域数据集开源、VLA基座大模型GO-2进化、再到全球首个具身智能工业产线规模化落地的全版图亮相。
这不仅是智元在物理AI领域的一次技术“肌肉”展示，更是具身智能从实验室Demo向产业化“部署态”跨越的里程碑。智元正通过全链路的自研闭环，加速推动具身智能飞轮的规模化运转，打响物理AI新一轮全球产业竞赛的发令枪。
从“单点突破”到“链路闭环”：重塑研发范式
“具身智能不缺惊艳的演示，缺的是稳定复制的价值闭环。”行业普遍面临的“技术拼凑、落地断层”痛点，在智元“AI发布周”中得到了系统性的解答。智元通过五天围绕数据集、仿真平台、基座模型、世界模型及作业应用平台的密集发布，展示了硬件、算法、数据与场景深度耦合后的正向循环研发范式。
发布周首日，智元便放出“大招”，开源了全球首个覆盖具身智能全域研究的真实场景数据集AGIBOT WORLD 2026。该数据集摒弃了传统高度控制的实验室环境，100%采集自商业空间、酒店、商超等真实世界，为全球开发者提供了能够承载物理世界复杂性的极高质量数据基础。紧接着，Genie Sim 3.0仿真平台的发布实现了“自然语言造世界”的质变，将环境构建速度从小时级缩短至分钟级，与真实数据集形成强协同效应，构筑起“真实数据+高效仿真”的双轮驱动底座。
如果说数据与仿真是基石，那么模型则是具身智能的“大脑”。发布周第三日，新一代VLA基座大模型GO-2首度实现“知行合一”，通过“动作思维链”和“异步双系统”架构，弥合了语义与运动间的鸿沟。随后，世界模型GE-Sim 2.0的迭代更是将世界模型从“理解世界”推向“成为世界”，构建出可交互、可训练、可评估的“物理进化引擎”，让机器人能够在模型生成的世界中完成大规模闭环训练。而后，智元推出的Genie Studio Agent，面向具身作业场景的零代码应用平台，将视觉感知、运动控制、导航规划、VLA模型、强化学习（RL）工具链等复杂能力，全部进行模块化重组，封装成可以直接调用的能力组件。平台搭载开箱即用的标准化解决方案，在底层技术SDK基础上，精心封装了直观的可视化界面与丰富的行业场景模板，标志着机器人部署正式进入用户友好的“零代码时代”。用户只需拖拽节点即可完成应用编排，搭建属于自己的机器人应用，实现了应用定义权向一线场景端的真正移交。
从“Demo演示”到“规模部署”：定义工业级能力
长期以来，行业长期受困于“实验室表现优秀，工业场景哑火”的瓶颈，而智元在龙旗科技南昌工厂开启的8小时连续作业直播，为具身智能的工业化落地提供了有力证言。
在直播中，智元精灵 G2 以产线“正式员工”身份入驻高速流水线，完成精密上下料及人机协同全流程作业。实测数据显示，精灵 G2 以 11.6 秒的节拍，完美适配高速 3C 生产线，8 小时连续作业零重大异常，整体成功率高达 99.9% 以上。单台机器人即可承担双工序工作量，UPH（每小时产出）达310件，并实现毫米级精准操作。同时，机器人能自动适应产线动态扰动，智能分拣不良品，并与工厂 MES 系统实时互通，支持 7×24 小时不间断双班运行。这一实战成果向行业证明：具身智能已真正具备可并线、可稳定、可批量、可复制的工业级能力。
“数据、模型、本体、场景，构成了具身智能闭环迭代的核心飞轮：场景为数据提供真实多元的物理世界输入，数据驱动模型持续进化，模型赋能本体实现更鲁棒的作业能力，而本体在场景中的规模化落地，又会反哺出更高质量的场景数据，形成正向循环、持续放大的技术闭环。” 智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青表示，“这套飞轮的运转效率，正是决定具身智能能否真正走向工业级、规模化落地的核心关键。”
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